Por Mariana Recamier, integrante de la Red de Capacitadores en Herramientas Digitales de Factual y Google News Initiative
Este texto detalla la metodología utilizada para el reportaje “Las revolucionarias del maíz”, con especial atención en el uso de herramientas digitales como Pinpoint y NotebookLM.
Soy Mariana Recamier, periodista independiente de Guadalajara, México. Hace poco investigué la historia de un grupo de mujeres mexicanas que en 1934 trabajaban más de 12 horas al día frente al humo de la leña. Torteaban masa para hacer tortillas por sueldos muy bajos en negocios dispersos por la ciudad de Guadalajara, al occidente del país.
Cansadas de esas condiciones, un día formaron el Sindicato de Elaboradoras de Tortillas para exigir un salario justo y conquistar derechos como el descanso por maternidad, años antes que otros gremios. La investigación completa la puedes leer o escuchar en el medio de comunicación ZonaDocs. En este texto quiero compartirte un poco del proceso que seguí para contar esta historia.
Para reconstruir la lucha de estas mujeres, combiné el trabajo de reportería en archivos físicos con herramientas basadas en inteligencia artificial. Mi objetivo era transformar documentos importantes, a veces casi ilegibles por el paso del tiempo, en información clara que permitiera entender cómo estas mujeres conquistaron derechos que hoy damos por sentados.
Estas herramientas no reemplazaron nunca mi criterio periodístico. Las utilicé para organizar datos y asegurar que la historia pudiera llegar a más personas mediante diversos formatos como narraciones sonoras breves y un chatbot informativo.
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Del papel al mundo digital
Mi punto de partida fue el Archivo General del Estado de Jalisco, una institución pública encargada de resguardar los documentos generados por el gobierno de Jalisco en diferentes épocas. En el edificio donde se encuentra el archivo tomé fotografías de cada una de las hojas de una carpeta pública del Sindicato de Elaboradoras de Tortillas y subí las imágenes a Pinpoint, una herramienta de Google diseñada para periodistas que permite explorar grandes colecciones de documentos y analizar información en formatos como DOCX, JPG, PNG, TIFF, PDF, incluso si el texto está escrito a mano o mecanografiado. Pinpoint identificó el texto dentro de las fotografías que tomé, incluso cuando el papel estaba deteriorado, y me permitió buscar palabras clave como “pago” en segundos.
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Análisis profundo y verificación
También utilicé el asistente de IA de Pinpoint, Gemini, para interactuar con el archivo. Le pedí datos concretos, comparé folios y solicité la transcripción de párrafos donde la tinta estaba muy borrosa. Fui muy cuidadosa con esto: verifiqué cada respuesta de la IA en los documentos originales e incluso imprimí algunas hojas clave para confirmar detalles.
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Investigación y contraste de fuentes
No me quedé solo con el archivo histórico. También hice entrevistas a especialistas como María Teresa Fernández Aceves, doctora en historia por la Universidad de Illinois en Chicago, Estados Unidos, y consulté libros y artículos académicos. Usé otra vez Pinpoint para transcribir las entrevistas con historiadores y localizar datos precisos, como fechas dentro de textos largos. Con toda la información recopilada y contrastada, el siguiente paso fue sentarme a escribir.
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Ilustrar la historia
Después, la ilustradora Diana Soto (@weirdu_u) leyó el texto que escribí y, a partir de ahí, identificó palabras clave que se relacionaban entre sí para planear mejor cómo representar visualmente la historia. Luego realizó un moodboard con imágenes, texturas y colores, en el que incorporó los tonos y materiales del archivo del sindicato, así como fotografías de tortilleras de esa época. Después hizo el boceto a mano y lo digitalizó para añadirle color y textura.
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Accesibilidad mediante NotebookLM
También utilicé NotebookLM, otra herramienta de Google que permite crear cuadernos de investigación, para generar un audio descriptivo de la nota dirigido a personas con discapacidad visual o para quienes prefieren escuchar la historia. Configuré el prompt del resumen sonoro para que el propio audio indicara que fue generado con inteligencia artificial, ya que considero importante que los periodistas seamos transparentes sobre el uso de estas herramientas.
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Justa, un chatbot con memoria histórica
Como paso final, creé a Justa dentro de NotebookLM. Justa es un chatbot configurado para interactuar con los lectores basándose únicamente en los documentos investigados: el archivo digitalizado, las investigaciones académicas, las Leyes Federales del Trabajo de 1931 y la vigente y mi propio reportaje. Con esta herramienta es posible mantener conversaciones que reflejan tanto el estilo de redacción como las preocupaciones de las trabajadoras del sindicato. Esto facilita que cualquier persona pueda consultar el archivo y acercarse al conocimiento de la lucha obrera.
Durante esta investigación comprendí que las herramientas basadas en inteligencia artificial pueden ser un apoyo para el periodismo, sin embargo, su uso exige el mismo rigor y sentido de responsabilidad que siempre debemos tener en nuestro trabajo. El empleo de plataformas como Pinpoint para organizar la información, así como la creación de formatos como el audio y el chatbot con NotebookLM, implicó verificar datos, contrastar fuentes y tomar decisiones editoriales.
El desafío radica en integrar estas herramientas mediante métodos claros de revisión y transparencia. Resulta fundamental abrir más espacios de reflexión sobre su uso y avanzar en la construcción de lineamientos y discusiones éticas que orienten cómo los periodistas queremos relacionarnos con la inteligencia artificial.
Si tú o tu medio quieren aprender a usar estas y otras herramientas digitales para medios y periodistas, consulta https://factual.com.mx/red-capacitadores-gni/ o síguenos en https://www.instagram.com/factual.mx/ Las capacitaciones de nuestra Red de Capacitadores en México y Centroamérica son completamente gratuitas.